徐翔;宋雨萱;网络主题的周期性振荡特点及其所反映的时间模式,是否以及如何作用于主题之间的触发,是尚未明确的理论问题。主题的周期性振荡特点不只是反映在“肉眼可见”的峰-谷间的起伏波形,也反映在“肉眼不可见”地对起伏波形拆解后的若干种振荡频率、振荡波长及其振荡强度的组合,它们反映主题振荡、循环的运动形式和时间模式。各个主题犹如一根根具有自身各种振荡波长及其对应的振荡强度、形成特殊振荡模式的“琴弦”,在舆论的触发、共振和联动中起着独特作用。本研究借助功率谱分析与红噪声检验的频域分析方法,提取主题的显著振荡频率及其对应的周期长度、在特定周期长度上的振荡强度,通过检验四个假设与构造XGBoost回归预测模型,检验主题周期性振荡特点对主题触发能力的影响。结果发现,网络主题周期性振荡频率的集中度、总振荡程度、平均振荡程度越高,主题触发能力越强;主题周期性振荡程度在各显著频率分布越不均衡,主题触发能力越强。这四个周期特征能有效预测主题触发能力。此外,主题内容相似度对预测主题触发能力并无足够贡献。较之信息“狂轰滥炸”的简单大规模复制,主题信息以何种节律、模式来振荡具有重要性和技巧性,关系到信息有效地传播、激发和调控,可能而且需要把议程设置理论中强调的“议题内容设置”扩展到“议题时间形式设置”。网络主题的周期性振荡特点为研究主题间联动触发、协同演化提供了新视角,有助于掌握网络中的节律、进行有效的舆论调节。
2025年03期 No.384 50-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 2592K] [下载次数:482 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:11 ]